2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
2）编码器和码本训练，固定好波形编码器后，训练Transformer编码器与离散码本，获得稳定可分离的脑电波表示。
对此，加州理工学院地球物理学家、美国地质调查局前高级科学家Tom Heaton就曾这样怀疑:我们根本无法预测地震。
肉眼可见的是，地震预测正在发生范式转变。
站长之家(ChinaZ.com) 12月31日 消息:据外媒报道，粉红色头发的艾塔娜是一位使用人工智能工具创建的“虚拟影响者”，在社交媒体上拥有20万粉丝。各大品牌为她在社交媒体上推广自己的产品支付了约1000美元。